单独做广告时，每年 2% 的管理费似乎可以忽略不计。然而，在数十年的投资期内，它通过简单的组合效应消除了最终资本的很大一部分：提取的每一欧元在接下来的几年中不再产生回报。
大多数新手投资者在签订经纪合同时没有必要的工具来衡量这种影响。他们根据产品的性能承诺来评估产品，很少根据其中介的累积成本来评估产品。
Elorivelle 从一个简单的数学观察开始：消除经常性费用对净回报的影响比试图超越市场的影响更可预测。人工智能分析通过减少与分配决策相关的不确定性来完善这一基础。
Elorivelle 的预测模型处理历史数据系列和波动性指标，以识别资产行为中的重复模式。结果不是对未来价格的绝对预测，而是对与每个头寸相关的风险的概率估计，并在每个市场时段更新。
这种方法可以根据回报/风险比来确定机会的优先级，而不仅仅是根据过去的表现，这是不知情的投资者的常见偏见。
Elorivelle 对散户投资者下达的买卖订单不收取任何佣金。该业务模型基于为企业提供的独特产品，通过 API 访问聚合数据和更大规模的分析工具。
这种分离避免了推荐交易的频率与平台报酬之间的任何利益冲突：Elorivelle 在倍增您的订单方面没有财务优势。
分析引擎的内部功能基于在每个步骤中记录的逻辑顺序，而不是基于不透明的处理。
持续收集市场流量、公共宏观经济指标和交易量并对其进行标准化，为分析提供一致的基础。
统计模型网络将当前配置与可比较的历史情况进行比较，以估计可能场景的分布而不是单个值。
结果将与您声明的风险状况进行比较，然后转化为具体建议，并附上估计的不确定性水平。
下面的示例仅隔离了十年内费用的影响，假设两种情况的总回报相同。这是假设的简化说明，而不是保证的预测。
10年后预计净资本：按费用累积效应减少
投资者保留的总回报部分：约68%，取决于所做的假设。
10年后预计净资本：等于模拟总回报
投资者保留的总回报份额：100%，交易费用不包括在等式中。
用于教育目的的模拟，基于两种情景中相同总产量的简化假设。它既不构成业绩保证，也不构成个性化的投资建议。
Elorivelle 针对的是从未在股票市场下过订单的人以及厌倦了经常性费用的经验丰富的投资者。该界面呈现每条建议及其基本推理，因此最终决定始终由用户做出。
不做出保证回报的承诺：目标是降低结构成本并提高决策时可用信息的质量。
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您的浏览器和我们的服务器之间传输的帐户数据和流在传输过程中会被加密。根据法国和欧盟适用的数据保护义务，对个人信息的访问仅限于服务运营所必需的系统。
个别订单不收取费用的原因是为公司提供单独的服务：对匿名数据聚合的 API 访问和更大规模的分析工具。这种模式避免了因交易频率而承担的服务成本。
不会。预测模型根据历史数据和统计相关性（而不是确定性）生成概率估计。每个建议都附有一个不确定性指标，因此最终决策会考虑模型的误差幅度。